El auge de la IA generativa (GenAI) ha facilitado más que nunca la creación de activos falsos y falsificaciones profundas (deep fakes, en inglés), que pueden ir desde imágenes y videos falsos hasta grabaciones de audio e incluso texto falso. En este artículo, Juan Mazzini, Senior Analyst & Financial Services de Celent -firma líder en investigación y asesoría enfocada en tecnología para instituciones financieras a nivel mundial- desarrolla el impacto de la innovación tecnológica en seguros y la incidencia de la DLT. Esta puede ayudar a garantizar que la compañía de seguros tenga una comprensión precisa del riesgo y pueda fijar el precio de la póliza en consecuencia.
Las implicaciones de las falsificaciones de activos son de gran alcance, ya que estos pueden utilizarse para difundir información errónea, manipular la opinión pública e incluso cometer fraude. Aquí es donde entra en juego la importancia de la procedencia y la transparencia.
La procedencia se refiere al origen y la historia de un activo, mientras que la transparencia se refiere a la capacidad de rastrear y verificar la autenticidad de un activo. Al garantizar que los activos tengan una procedencia clara y verificable, y al hacer que esta información sea transparente y accesible, podemos ayudar a prevenir la propagación de activos falsos y falsificaciones profundas.
La Importancia de la Procedencia y la Transparencia
Con el auge de la IA generativa y la creciente prevalencia de activos falsos y falsificaciones profundas, es más importante que nunca garantizar que los activos digitales tengan una procedencia clara y verificable y que esta información sea transparente y accesible.
La importancia de la procedencia y la transparencia es cada vez mayor en sectores como las finanzas, los seguros y la salud. En estos sectores, la autenticidad y la procedencia de los activos digitales pueden tener implicaciones significativas para el cumplimiento de la normativa y la responsabilidad legal. Al garantizar que los activos tienen una procedencia clara y verificable, y al hacer que esta información sea transparente y accesible, las empresas pueden ayudar a mitigar estos riesgos y garantizar el cumplimiento de la normativa.
Los activos falsos y las falsificaciones profundas plantean riesgos significativos para las personas, las organizaciones y la sociedad en su conjunto. Estos riesgos incluyen:
• Información errónea: Los activos falsos y las falsificaciones profundas pueden utilizarse para difundir desinformación y manipular la opinión pública, lo que puede tener importantes repercusiones en las elecciones, las políticas públicas y las cuestiones sociales.
• Fraude: Los activos falsos pueden utilizarse para cometer fraudes, como la creación de documentos, vídeos o recibos falsos.
• Daños a la reputación: Los activos falsos y las falsificaciones profundas pueden dañar la reputación de personas y organizaciones, provocando una pérdida de confianza y credibilidad.
La Tecnología de Registro Distribuido (DLT) Viene al Rescate
Aquí es donde la tecnología como DLT (acrónimo de Distributed Ledger Technology, en inglés, o tecnología de registro distribuido) puede ser útil para empresas e individuos para asegurarse de que sus activos digitales sean auténticos y tengan una clara procedencia. DLT es particularmente adecuado para este caso de uso, ya que proporciona un registro a prueba de manipulaciones del origen e historial del activo. Una vez que un activo se registra en la cadena de bloques, no se puede alterar ni eliminar (o si se hace, se puede verificar fácilmente), lo que garantiza que la procedencia del activo sea clara y verificable. Cada bloque contiene un hash (una huella digital o identificador único), lotes de transacciones válidas recientes con marca de tiempo y el hash del bloque anterior. El hash del bloque anterior vincula los bloques y evita que se altere cualquier bloque o que se inserte un bloque entre dos bloques existentes. Esto puede ayudar a prevenir la propagación de activos falsos y falsificaciones profundas, así como proporcionar una forma de verificar la autenticidad de los activos en casos de fraude u otras actividades ilegales.
Empresas como Truepic se especializan en proporcionar herramientas y servicios que ayudan a garantizar la procedencia y transparencia de los activos digitales. Estas empresas utilizan una combinación de tecnología blockchain, aprendizaje automático y otras tecnologías avanzadas para capturar y verificar la autenticidad de los activos digitales. La plataforma de Truepic permite a los usuarios capturar y verificar la autenticidad de fotos y vídeos en tiempo real. La plataforma utiliza la tecnología blockchain para crear un registro a prueba de manipulaciones del origen y la historia del activo, garantizando que tenga una procedencia clara y verificable. Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para analizar el activo y detectar cualquier signo de manipulación o alteración. Este video (Entrar en: https://truepic.com/revel/) muestra un buen ejemplo de cómo funciona esto.
Truepic ofrece soluciones específicas para seguros y servicios financieros. Las compañías de seguros a menudo se basan en fotos y vídeos para evaluar los siniestros, como los daños a un vehículo o una propiedad. Sin embargo, estos activos pueden ser fácilmente manipulados o falsificados, lo que lleva a siniestros fraudulentos. Mediante el uso de soluciones como las proporcionadas por la plataforma de Truepic, las compañías de seguros pueden garantizar que las fotos y vídeos presentados como parte de un siniestro son auténticos y tienen una procedencia clara. Esto puede ayudar a prevenir los siniestros fraudulentos y garantizar que los siniestros legítimos se procesan con rapidez y precisión. Otro caso de uso de la plataforma de Truepic en la industria de seguros es en el ámbito de la evaluación de riesgos. Las compañías de seguros pueden utilizar la plataforma para capturar y verificar la autenticidad de las fotos y vídeos de los riesgos potenciales, como una propiedad que está siendo considerada para la cobertura del seguro. Esto puede ayudar a asegurar que la compañía de seguros tiene una comprensión exacta del riesgo y puede fijar el precio de la póliza en consecuencia.
De la Indemnización a la Prevención de Pérdidas
La transferencia de riesgos sigue siendo una opción, a pesar de que GenAI es un riesgo nuevo y creciente. Por ejemplo, Vouch es una empresa especializada en la transferencia de riesgos para empresas tecnológicas y trabaja con las principales empresas de IA para minimizar los riesgos emergentes, incluidas las cuestiones de privacidad, propiedad intelectual y sesgos. Al ofrecer coberturas bien conocidas como D&O, E&O y EPL, Vouch proporciona tranquilidad a las empresas basadas en la tecnología, incluidas las especializadas en IA.
Mientras que Vouch y otras empresas están introduciendo coberturas específicas en el mercado para hacer frente a los riesgos de la IA generativa, también hay motivos para que los clientes de las aseguradoras adopten la tecnología DLT para evitar los riesgos heredados de la GenAI. ¿Por qué centrarse únicamente en transferir el riesgo y pagar un siniestro si existen mecanismos para evitar el siniestro en primer lugar? Las aseguradoras deberían echar un vistazo más de cerca (nuevamente) a la DLT.
GenAI ha allanado el camino para que DLT recupere impulso. ¿Será esta vez la vencida?
